HESTIA : efficacité énergétique
Réduire de 15 à 25 % les dépenses énergétiques des bâtiments logistiques et industriels, grâce à des capteurs connectés et à l’intelligence artificielle. C’est l’objectif du projet Hestia, qui a testé la solution de la startup Kipsum.
Présentation
Le constat a été établi par la DSI de Daher : l’Internet des objets et les capteurs connectés ne suffisent pas à eux seuls à réduire significativement les dépenses énergétiques des bâtiments. Pour aller plus loin et réaliser de vraies économies, l’équipe open innovation de Daher a identifié une startup française, appelée Kipsum, proposant une solution d’intelligence artificielle.
Déployé en mode Software as a Service, l’outil traite les données remontant d’un ensemble de capteurs connectés à répartir dans les bâtiments et propose un tableau de bord web ou mobile qui permet de visualiser les données recueillies et recevoir des recommandations
L’intelligence artificielle module le chauffage, dépense énergétique majeure, et permet même un travail prédictif qui s’ajuste aux habitudes des occupants du bâtiment.
Début 2021, deux Proofs of Concept (PoC) sont lancés en parallèle sur les sites nazairiens Daher (Tamaris et Hub Ouest). L’objectif de réduction des dépenses énergétiques a été atteint sur les deux sites tests. Il répond parfaitement aux enjeux du dispositif Éco-énergie tertiaire, imposé aux bâtiments de plus de 1 000 m2.
Au-delà d’une économie sur les factures d’énergie, la solution permet une diminution des émissions de CO2 des bâtiments et nourrit ainsi la démarche RSE du groupe. Elle sensibilise les personnels des bâtiments et éveille les consciences, avec des leviers d’action concrets et des résultats mesurables rapidement. Un déploiement à plus grande échelle pourra être envisagé sur d’autres sites logistiques, avant la vague de chauffage de l’hiver.
Vidéo
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Témoignages
Maxime Vicaire
Chef de projet innovation
Photos
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